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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemarte3.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YCT/H3CwU
Repositóriosid.inpe.br/iris@1905/2005/08.03.21.07
Última Atualização2019:03.20.11.37.48 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1905/2005/08.03.21.07.06
Última Atualização dos Metadados2019:11.20.12.27.03 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-8914-TDI/808
Rótulo9905
Chave de CitaçãoLeonardi:2002:PrMaAn
TítuloProdução de mapas de anisotropia da radiação cósmica de fundo em microondas utilizando um algoritmo genérico
Título AlternativoProduction of cosmic microwavebackground radiation anisotropy maps using a genetic algorithm
CursoAST-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2002
Data Secundária20020629
Data2002-03-20
Data de Acesso02 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Astrofísica)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas130
Número de Arquivos1
Tamanho3885 KiB
2. Contextualização
AutorLeonardi, Rodrigo
GrupoAST-SPG-INPE-MCT-BR
BancaJablonski, Francisco José (presidente)
Figueiredo Filho, Newton de (orientador)
Wuensche, Carlos Alexandre (orientador)
Sodré Júnior, Laerte
Maia, Márcio Geimba
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2005-08-03 21:07:07 :: administrator -> jefferson ::
2005-08-08 12:48:18 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 20:52:57 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-09 15:51:48 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-06 03:54:34 :: administrator -> marciana :: 2002
2018-06-20 14:34:13 :: marciana -> sergio :: 2002
2019-11-20 12:26:03 :: sergio -> simone :: 2002
2019-11-20 12:27:03 :: simone -> :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveradiação cósmica
algoritmos genéticos
anisotropia
cosmologia
análise numérica
cosmic rays
genetic algorithms
anisotropy
cosmology
numerical analysis
ResumoAlgoritmos genéticos são mecanismos de procura e otimização inspirados nos princípios da seleção natural. Suas principais características são: codificação de variáveis, teste simultâneo de soluções e utilização de operadores de procura aleatória. O propósito deste trabalho foi estudar a viabilidade do uso de algoritmos genéticos na produção de mapas de anisotropia da Radiação Cósmica de Fundo em Microondas (RCFM). O trabalho foi desenvolvido sob dois aspectos: 1) uma abordagem teórica, relativa ao entendimento de técnicas tradicionais utilizadas na elaboração de mapas de anisotropia da RCFM; 2) uma abordagem técnica específica ao desenvolvimento de um algoritmo genético para produção dos referidos mapas. Esse algoritmo foi utilizado na análise de simulações de séries temporais de dados de anisotropia da RCFM. As simulações são realizadas a partir de M medidas diferenciais da temperatura T, da radiação de fundo, proveniente de N regiões do céu. Este trabalho apresenta mapas produzidos por esse algoritmo genético e avaliações de seu desempenho durante o processo de produção de mapas da RCFM. O coeficiente de correlação entre os dados de entrada e saída foi utilizado na comparação do desempenho de uma técnica tradicional, para elaboração de mapas de anisotropia da RCFM, com o desempenho da técnica implementada neste trabalho. ABSTRACT: Genetic algorithms are optimization and search techniques that incorporate the biological notion of evolution by means of natural selection. The main characteristics of these algorithms are variable encoding, intrinsic data parallel processing and random search operators. The aim of this work is to study the feasibility of applying genetic algorithms to the production of Cosmic Microwave Background Radiation (CMBR) anisotropy maps. This work was developed in two complementary aspects: theoretical understanding of methods traditionally employed to produce CMBR maps and technical implementation of a genetic algorithm structure to generate these maps. A specific genetic algorithm was developed and applied to several CMBR time-ordered simulated data sets. The time-ordered data is a set of M temperature differences from N distinct regions in the sky. This work presents the maps generated by the genetic algorithm, as well as estimates of its performance to produce CMBR maps. The coefficient of correlation between input and output data was used to compare both the genetic algorithm and a traditional method for CMBR map making technique.
ÁreaCEA
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2NE4L
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL; MGA.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.36
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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